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了解核心技术产品特征

  • 数据安全服务技术

    独特的数据安全技术,支持从数据清洗到数据输出调用的端到端的安全防护,确保数据可以在安全受限的范围内展开有效服务。

  • 用户行为挖掘

    通过用户在互联网及线下的行为数据,从兴趣类别、网页资源、访问时间、地理位置等多个行为维度上发现互联网用户的行为模式,并确定包括偏好内容主题、频繁浏览路径、以及相互关联的访问时间、地理位置、网页资源、内容主题在内的用户行为特征,从行业分类和消费者需求角度制定用户偏好分类标准,在消费者行为理论框架下对影响用户

  • 文本挖掘技术

    文本挖掘涉及输入文本的处理过程(通常进行分析,同时加上一些衍生语言特征以及消除杂音,随后插入到数据库中),产生结构化数据,并最终评价和解释输出。文本挖掘方法包括文本分类,文本聚类,概念/实体挖掘,生产精确分类,观点分析,文档摘要和实体关系模型。

  • 用户映射技术

    针对跨域(线上/线下)、跨平台(通讯网/互联网/物联网/IPTV网)、跨应用(各类专用数据网)等多维度数据,采用基于应用层和物理层的神经元关联识别算法,构建唯一用户标识账号体系,支撑对用户的连续追踪和精准识别。

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